[python] 공공 Data를 이용한 동네 예보 처리

공공 Data 활용을 위한 service_key 신청은 Link를 참조.

# -*- coding: utf-8 -*-
import datetime as dt
import requests as req
from bs4 import BeautifulSoup
 
w_items = {"POP":["강수확률", "%"], "PTY":["강수형태", ""], "R06":["6시간 강수량", "mm"], "REH":["습도", "%"], "S06":["6시간 신적설", "cm"], 
           "SKY":["하늘상태", ""], "T3H":["3시간 기온", "°C"], "TMN":["아침 최저 기온", "°C"], "TMX":["낮 최고 기온", "°C"], 
           "UUU":["풍속(동서성분)","m/s"], "VVV":["풍속(남북성분)","m/s"], "WAV":["파고", "m"], "VEC":["풍향", ""], "WSD":["풍속", "m/s"]}
wind_dict = {0:"N",1:"NNE",2:"NE",3:"ENE",4:"E",5:"ESE",6:"SE",7:"SSE",8:"S",9:"SSW",10:"SW",11:"WSW",12:"W",13:"WNW",14:"NW",15:"NNW",16:"N"}
rain_dict = {0:"없음", 1:"비", 2:"진눈깨비", 3:"눈"}
 
# 가장 최근의 기상청 예보 시간(02:10 이후 3시간 단위) get
def get_rpt_time():
    base_time = dt.datetime.now() - dt.timedelta(hours=2) - dt.timedelta(minutes=10)
    hour = int(base_time.strftime("%H"))
    rehour = str(hour//3*3 + 2).zfill(2)
    return [base_time.strftime("%Y%m%d"), rehour + "00"]
 
# 풍향 계산용
def get_wind_type(i):
    return wind_dict[(i + 22.5 * 0.5)//22.5]
 
def get_sky_status(i):
    if i >= 0 and i <= 2: return "맑음"
    elif i >= 3 and i <= 5: return "구름조금"
    elif i >= 6 and i <= 8: return "구름많음"
    elif i >= 9 and i <= 10: return "흐림"
 
def get_real_value(c, s):
    if c.string == "VEC":
        return get_wind_type(int(s.string))
    elif c.string == "SKY":
        return get_sky_status(int(s.string))
    elif c.string == "PTY":
        return rain_dict[int(s.string)]
    return s.string
 
# have to change with your service_key
service_key = "MJqwsP2VlmHlaRh0BMwMAtDvhfFu6k59h%2B1Svp2A%......."
nx = 60    # 서울 기준
ny = 127   # 서울 기준
 
date = get_rpt_time()
 
base_url = "http://newsky2.kma.go.kr/service/SecndSrtpdFrcstInfoService2/ForecastSpaceData?ServiceKey={}&base_date={}&base_time={}&nx={}&ny={}"
url = base_url.format(service_key, date[0], date[1], nx, ny)
 
contents = req.get(url)
weather = BeautifulSoup(contents.content, 'lxml-xml')
 
print("\t **************************************")
print("\t Report Time :", date[0], date[1])
print("\t **************************************")
for item in weather.find_all("item"):
    print("\t", w_items[item.category.string][0], " : ", get_real_value(item.category, item.fcstValue), end = "")
    if w_items[item.category.string][1] != "":
        print(w_items[item.category.string][1])
    else:
        print()

<결과>

         **************************************
         Report Time : 20180715 1100
         **************************************
         강수확률  :  10%
         강수형태  :  없음
         습도  :  50%
         하늘상태  :  맑음
         3시간 기온  :  31°C
         낮 최고 기온  :  33.0°C
         풍속(동서성분)  :  3.1m/s
         풍향  :  WSW
         풍속(남북성분)  :  1.3m/s
         풍속  :  3.4m/s